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Support Vector Machine (SVM) in 2 minutes

 Support Vector Machine (SVM) in 2 minutes Curso intensivo de 2 minutos sobre Support Vector Machine, uno de los métodos de clasificación más simples y elegantes en Machine Learning. A diferencia de las redes neuronales, las SVM pueden funcionar con conjuntos de datos muy pequeños y no son propensas al sobreajuste. https://www.youtube.com/watch?v=_YPScrckx28 La máquina de vectores de soporte (SVM) es uno de los mejores modelos de aprendizaje automático supervisado no lineal. Dado un conjunto de datos de entrenamiento etiquetados, SVM nos ayudará a encontrar el hiperplano óptimo que categoriza nuevos ejemplos. ¡Este video trata sobre SVM, una introducción intuitiva de todo lo que necesita saber! https://www.youtube.com/watch?v=ny1iZ5A8ilA https://www.youtube.com/watch?v=_PwhiWxHK8o https://www.youtube.com/watch?v=UQwTk2PW2uk https://www.youtube.com/watch?v=iEQ0e-WLgkQ https://www.youtube.com/watch?v=IjSfa7Q8ngs https://www.youtube.com/watch?v=6-ntMIaJpm0 https://www.youtube.com/watc...
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La inteligencia artificial y las artes. Hacia una creatividad computacional

 La inteligencia artificial y las artes. Hacia una creatividad computacional Las nuevas tecnologías, y la inteligencia artificial en particular, están cambiando de forma drástica la naturaleza de los procesos creativos. Los ordenadores desempeñan papeles muy significativos en procesos creadores como la música, la arquitectura, las bellas artes y la ciencia. De hecho, el ordenador ya es un lienzo, un pincel, un instrumento musical, etcétera. Sin embargo, creemos que debemos aspirar a relaciones más ambiciosas entre ordenadores y creatividad. En lugar de considerar el ordenador como herramienta de ayuda a los creadores humanos, podríamos verlo como una entidad creativa en sí misma. Este punto de vista ha dado lugar a un nuevo subcampo de la inteligencia artificial llamado creatividad computacional. Este capítulo aborda la posibilidad de conseguir creatividad computacional mediante algunos ejemplos de programas informáticos capaces de replicar aspectos de comportamiento creador artíst...
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BayesTheorem Facilmente explicado

 BayesTheorem Facilmente explicado El teorema de Bayes es la base de la estadística bayesiana. En Este video se le muestra, paso a paso, cómo se deriva fácilmente y por qué es útil. https://www.youtube.com/watch?v=9wCnvr7Xw4E
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Naive Bayes: Version Gaussian

Naive Bayes: Version Gaussian Naive Bayes. en el video se cubre la versión Gaussiana En estadística, los clasificadores de Naive Bayes son una familia de "clasificadores probabilísticos" simples basados ​​en la aplicación del teorema de Bayes con suposiciones de independencia fuerte (Naive) entre las características. Se encuentran entre los modelos de red bayesianos más simples, pero, junto con la estimación de la densidad del kernel, pueden lograr altos niveles de precisión. Los clasificadores Naive Bayes son altamente escalables y requieren una cantidad de parámetros lineales en la cantidad de variables (características/predictores) en un problema de aprendizaje. El entrenamiento de máxima verosimilitud se puede realizar mediante la evaluación de una expresión de forma cerrada,  que toma un tiempo lineal, en lugar de una costosa aproximación iterativa como se usa para muchos otros tipos de clasificadores. En la literatura estadística, los modelos de Naive Bayes se conocen c...
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Clasificador Multinomial Naive Bayes,

 Clasificador Multinomial Naive Bayes Cuando la mayoría de las personas quieren aprender sobre Naive Bayes, quieren aprender sobre el clasificador multinomial Naive Bayes, que suena realmente elegante, pero en realidad es bastante simple. En el video que le estamos adjuntando este lo guía paso a paso y, al final, usted podra comprender facilmente lo que trata Naive Bayes https://www.youtube.com/watch?v=O2L2Uv9pdDA  
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Comparative Study on Classic Machine learning Algorithms

Comparative Study on Classic Machine learning Algorithms Parte Uno https://towardsdatascience.com/comparative-study-on-classic-machine-learning-algorithms-24f9ff6ab222 Parte Dos https://medium.com/@dannymvarghese/comparative-study-on-classic-machine-learning-algorithms-part-2-5ab58b683ec0
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One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100)

 One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) En los cinco años transcurridos desde que se publico el primer informe AI100, se ha escrito mucho sobre el estado de la inteligencia artificial y su influencia en la sociedad. No obstante, AI100 sigue siendo único en su combinación de dos características clave. Primero, está escrito por un Panel de estudio de investigadores multidisciplinarios centrales en el campo: expertos que crean algoritmos de inteligencia artificial o estudian su influencia en la sociedad como su principal actividad profesional, y que lo han estado haciendo durante muchos años. Los autores están firmemente arraigados en el campo de la IA y brindan una perspectiva "interna". En segundo lugar, es un estudio longitudinal, con informes de dichos Paneles de Estudio planificados una vez cada cinco años, durante al menos cien años. Aca la URL d ela Web en cuestion https://ai100.stanford.edu/ https://ai100.stanford.edu/gathering-strength-gathering-storm...
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