tinyML and TensorFlow Lite
El aprendizaje automático diminuto (TinyML) es un campo que se centra en ejecutar algoritmos de aprendizaje automático (principalmente aprendizaje profundo) directamente en dispositivos periféricos, como microcontroladores y dispositivos móviles. Los algoritmos deben estar altamente optimizados para poder ejecutarse en dichos sistemas, ya que la mayoría de ellos tienen poca potencia.
Lo que parecía un sueño hace unos años se está convirtiendo rápidamente en realidad. Los problemas que antes requerían Gigabytes para resolverse, se convirtieron en Megabytes y luego en Kilobytes. Únase a nosotros en tinyML Summit 2022 para participar en el intercambio, el aprendizaje y la celebración de tinyML.
Con avances cada vez más generalizados en tecnología y algoritmos, tinyML se está convirtiendo rápidamente en una realidad. En la comunidad tinyML, es la naturaleza increíblemente abierta y colaborativa de la tecnología ML lo que permite que este campo avance tan rápidamente. Desde su inicio en 2019, la comunidad tinyML ha crecido enormemente y se ha beneficiado enormemente al apoyarse mutuamente. Todos tenemos piezas únicas del rompecabezas, pero es aprovechando el conocimiento colectivo de la comunidad que podemos avanzar juntos más rápidamente.
Del 28 al 30 de Marzo del 2022 se efectuara el
tinyML Summit 2022
Hyatt Regency Aeropuerto de San Francisco
1333 Bayshore Highway, Burlingame, CA 94010.
Mas informacion en el enlace de abajo
https://www.tinyml.org/event/summit-2022/
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Simposio de Investigación 28 de Marzo del 2022
El simposio de investigación tinyML sirve como un lugar emblemático para la investigación relacionada en la intersección de aplicaciones, algoritmos, software y hardware de aprendizaje automático en sistemas de aprendizaje automático profundamente integrados.
El aprendizaje automático diminuto (tinyML) es un campo de tecnologías de aprendizaje automático de rápido crecimiento que permite el análisis de datos de sensores en el dispositivo con un consumo de energía extremadamente bajo, generalmente en el rango de milivatios e inferior. El ecosistema tinyML se alimenta de (i) aplicaciones comerciales emergentes y nuevos conceptos de sistemas en el horizonte; (ii) progreso significativo en algoritmos, redes y modelos de hasta 100 kB o menos; y (iii) aplicaciones actuales de baja potencia en visión y audio que ya se están generalizando y comercialmente disponibles. Hay un impulso creciente demostrado por el progreso técnico y el desarrollo de ecosistemas en todas estas áreas. El simposio de investigación tinyML sirve como un lugar emblemático para la investigación relacionada en la intersección de aplicaciones, algoritmos, software y hardware de aprendizaje automático en sistemas de aprendizaje automático profundamente integrados.
El simposio de investigación tinyML se lleva a cabo junto con la cumbre tinyML, la principal reunión anual de expertos técnicos de alto nivel y tomadores de decisiones que representan a la comunidad global tinyML de rápido crecimiento.
https://www.tinyml.org/event/research-symposium-2022
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