Installing TensorFlow for R




Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

Imagen
tinyML and TensorFlow Lite El aprendizaje automático diminuto (TinyML) es un campo que se centra en ejecutar algoritmos de aprendizaje automático (principalmente aprendizaje profundo) directamente en dispositivos periféricos, como microcontroladores y dispositivos móviles. Los algoritmos deben estar altamente optimizados para poder ejecutarse en dichos sistemas, ya que la mayoría de ellos tienen poca potencia. Lo que parecía un sueño hace unos años se está convirtiendo rápidamente en realidad. Los problemas que antes requerían Gigabytes para resolverse, se convirtieron en Megabytes y luego en Kilobytes. Únase a nosotros en tinyML Summit 2022 para participar en el intercambio, el aprendizaje y la celebración de tinyML. Con avances cada vez más generalizados en tecnología y algoritmos, tinyML se está convirtiendo rápidamente en una realidad. En la comunidad tinyML, es la naturaleza increíblemente abierta y colaborativa de la tecnología ML lo que permite que este campo avance tan rápidame...
Leer más

Support Vector Machine (SVM) in 2 minutes

 Support Vector Machine (SVM) in 2 minutes Curso intensivo de 2 minutos sobre Support Vector Machine, uno de los métodos de clasificación más simples y elegantes en Machine Learning. A diferencia de las redes neuronales, las SVM pueden funcionar con conjuntos de datos muy pequeños y no son propensas al sobreajuste. https://www.youtube.com/watch?v=_YPScrckx28 La máquina de vectores de soporte (SVM) es uno de los mejores modelos de aprendizaje automático supervisado no lineal. Dado un conjunto de datos de entrenamiento etiquetados, SVM nos ayudará a encontrar el hiperplano óptimo que categoriza nuevos ejemplos. ¡Este video trata sobre SVM, una introducción intuitiva de todo lo que necesita saber! https://www.youtube.com/watch?v=ny1iZ5A8ilA https://www.youtube.com/watch?v=_PwhiWxHK8o https://www.youtube.com/watch?v=UQwTk2PW2uk https://www.youtube.com/watch?v=iEQ0e-WLgkQ https://www.youtube.com/watch?v=IjSfa7Q8ngs https://www.youtube.com/watch?v=6-ntMIaJpm0 https://www.youtube.com/watc...
Leer más