Stanford Seminar - Programming Tools for the Future of Data           Science              

Sarah Chasins 

University of California, Berkeley


21 de Enero de 2022

En el futuro, cualquiera podrá escribir programas que actualmente son dominio exclusivo de los programadores avanzados. Por ahora, todavía hay una gran brecha entre las habilidades de programación de los programadores ocasionales (científicos sociales, periodistas, científicos de datos) y las habilidades requeridas para escribir los programas que quieren. Sin embargo, la necesidad apremia; Si bien hay alrededor de 20 millones de programadores en el mundo, ahora hay al menos el doble de usuarios finales que escriben código para trabajar con datos. En esta charla, describiré Helena, un ecosistema de lenguajes de programación y herramientas de programación que he usado para estudiar cómo podemos apoyar las necesidades de programación de los científicos sociales. Los no programadores utilizan Helena para recopilar conjuntos de datos de la web y, en términos más generales, para desarrollar programas de automatización web personalizados. Reúne las siguientes innovaciones clave: (i) El entorno de programación de Helena utiliza Programación por Demostración (PBD); requiere un enfoque de aprendizaje de disparo único, sintetizando guiones basados ​​en la grabación de una demostración de un solo usuario. (ii) El reproductor adaptativo de Helena hace que los scripts sean resistentes a los rediseños y la ofuscación de páginas web, lo que permite experimentos longitudinales. (iii) Con construcciones de lenguaje novedosas, los no codificadores pueden realizar tareas de programación que generalmente se limitan a programadores expertos, por ejemplo, recuperación de fallas, paralelización.

La construcción de Helena exigió conocimientos novedosos en el dominio de la automatización web, pero también requirió un nuevo enfoque de diseño, una unión estrechamente acoplada de técnicas de lenguajes de programación (PL) e interacción humano-computadora (HCI). Conectaré este trabajo con una discusión sobre cómo mi laboratorio reúne técnicas de PL y HCI y por qué la combinación PL-HCI es tan poderosa para democratizar la computación 

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

RStudio - Interfaz Tensorflow para  R Cree, Implemente y experimente facilmente con TensorFlow de R TensorFlow™ es una biblioteca de software de código abierto para el cálculo numérico mediante gráficos de flujo de datos. Los nodos del gráfico representan operaciones matemáticas, mientras que los bordes del gráfico representan las matrices de datos multidimensionales (tensores) que se comunican entre ellos. La arquitectura flexible le permite implementar computación en una o más CPU o GPU en una computadora de escritorio, servidor o dispositivo móvil con una sola API. TensorFlow fue desarrollado originalmente por investigadores e ingenieros que trabajaban en Google Brain Team dentro de la organización de investigación de inteligencia artificial de Google con el fin de realizar investigaciones de aprendizaje automático y redes neuronales profundas, pero el sistema es lo suficientemente general como para ser aplicable en una amplia variedad de otros dominios como bien. Tutoriales de...
Leer más

Support Vector Machine (SVM) in 2 minutes

 Support Vector Machine (SVM) in 2 minutes Curso intensivo de 2 minutos sobre Support Vector Machine, uno de los métodos de clasificación más simples y elegantes en Machine Learning. A diferencia de las redes neuronales, las SVM pueden funcionar con conjuntos de datos muy pequeños y no son propensas al sobreajuste. https://www.youtube.com/watch?v=_YPScrckx28 La máquina de vectores de soporte (SVM) es uno de los mejores modelos de aprendizaje automático supervisado no lineal. Dado un conjunto de datos de entrenamiento etiquetados, SVM nos ayudará a encontrar el hiperplano óptimo que categoriza nuevos ejemplos. ¡Este video trata sobre SVM, una introducción intuitiva de todo lo que necesita saber! https://www.youtube.com/watch?v=ny1iZ5A8ilA https://www.youtube.com/watch?v=_PwhiWxHK8o https://www.youtube.com/watch?v=UQwTk2PW2uk https://www.youtube.com/watch?v=iEQ0e-WLgkQ https://www.youtube.com/watch?v=IjSfa7Q8ngs https://www.youtube.com/watch?v=6-ntMIaJpm0 https://www.youtube.com/watc...
Leer más